Alimentos y bebidas
Del origen de los ingredientes al consumidor. Todo conectado.
Automatizamos procesos, conectamos operaciones e integramos inteligencia artificial para mejorar la producción, la calidad, la logística y la cadena de suministro de alimentos y bebidas.
Cadena de suministro inteligente
La eficiencia comienza antes de entrar a la planta.
Conectamos proveedores, órdenes de compra, documentos de recepción, inventarios y producción para que cada área trabaje con el mismo lote y la misma información.
- ProveedorOrden de compra y aviso de embarque
- RecepciónLote y documento registrados
- ValidaciónContra orden y especificación
- InventarioExistencia por lote y caducidad
- ProducciónSurtido a la orden de fabricación
Neurai conecta los sistemas de abastecimiento, logística y producción que la empresa ya opera. No sustituye al ERP ni al WMS: integra sus datos para dar visibilidad operativa.
Producción inteligente
Una línea de producción que genera información para mejorar.
Los sensores y controladores ya registran variables de la línea. Integramos esos datos con el MES y el ERP para medir la eficiencia (OEE), identificar cuellos de botella y preparar recomendaciones que una persona autoriza.
- SensoresTemperatura, presión, velocidad, nivel
- Datos de producciónEventos y lotes en el MES
- AnálisisOEE, paros y desviaciones
- RecomendaciónPropuesta con su justificación
- Acción autorizadaLa aprueba quien corresponde
PLC y sistemas de control, conforme a su ingeniería y validación. Neurai no los reemplaza.
Modelos analíticos detectan patrones y sugieren un ajuste; no lo aplican por sí mismos.
Todo cambio que toque parámetros críticos o de inocuidad pasa por Producción y Calidad.
Calidad e inspección con visión artificial
Detectar desviaciones antes de que el producto avance.
Cámaras industriales revisan cada envase en la línea. Cuando el sistema detecta una desviación visible, registra la no conformidad y el mecanismo validado de la línea segrega la pieza.
La visión artificial revisa lo que puede verse. La contaminación microbiológica o química se controla con análisis de laboratorio, sensores especializados y los procedimientos de inocuidad de la planta.
- 01Tapas y sellosPresencia, posición e integridad visible
- 02Nivel de llenadoContra el rango definido por la línea
- 03EtiquetasPresencia, alineación y código legible
- 04Envase y empaqueDefectos visibles en envase y caja
- 05RegistroNo conformidad con lote, hora e imagen
Trazabilidad de lotes e inocuidad
Saber de dónde viene cada ingrediente y hacia dónde va cada producto.
Vinculamos los lotes de proveedor, la transformación, el empaque y la distribución en un mismo registro. Ante una incidencia, Calidad identifica qué lotes revisar, con su origen y su destino.
El sistema no libera ni retira producto por sí mismo: reúne la evidencia y prepara la alerta. La decisión de retención, liberación o retiro corresponde a Calidad y a los responsables autorizados.
Cadena de frío inteligente
Visibilidad de las condiciones desde el almacén hasta la entrega.
Sensores IoT registran la temperatura de cámaras y transporte. Cuando una lectura sale del rango configurado, el sistema deja constancia, avisa a las áreas pertinentes y reúne el historial para que Calidad evalúe el lote.
- Qué ocurre ante una desviación
- SensorRegistra la lectura con hora y ubicación
- Plataforma IoTDetecta que la lectura superó el rango
- Agente de logísticaRevisa movimientos y entregas del lote
- Agente de calidadReúne el historial y propone la evaluación
- Acción autorizadaCalidad decide: retener, evaluar o liberar
Que la temperatura vuelva al rango no implica que el producto expuesto sea seguro. La evaluación y la disposición del lote corresponden a Calidad; el sistema no libera producto automáticamente.
Mantenimiento predictivo
Detectar señales de falla antes de que interrumpan la producción.
Motores, bombas, compresores y equipos de refrigeración emiten señales antes de fallar. Las combinamos con el historial de mantenimiento para priorizar qué revisar y preparar la orden de trabajo en el CMMS.
- Vibración
- Temperatura del equipo
- Consumo eléctrico
- Historial de mantenimiento
- Refacciones
- SensorLectura continua del equipo
- DetecciónLa tendencia supera el umbral
- EvaluaciónSe contrasta con el historial y la carga de la línea
- Orden de mantenimientoPreparada en el CMMS, con prioridad
- Intervención técnicaLa programa y ejecuta el equipo de mantenimiento
El mantenimiento predictivo no anticipa todas las fallas ni elimina los paros: ayuda a priorizar intervenciones con más información. Los resultados dependen de la calidad de los datos y de la condición de cada equipo.
Demanda, inventarios y eficiencia operativa
Producir mejor comienza por anticipar lo que se necesita.
Combinamos histórico de ventas, estacionalidad, inventario y vida útil para estimar la demanda con un rango probable. Esa estimación orienta la producción, las compras y la distribución, y ayuda a reducir sobreproducción, faltantes y desperdicio.
- Histórico de ventas
- Estacionalidad y eventos comerciales
- Inventario disponible
- Vida útil y caducidades
- Clima, cuando influye en la venta
- Plan de producciónVolumen y secuencia sugeridos por línea
- Plan de abastecimientoNecesidades de materia prima y envase
- Rotación por caducidad (FEFO)Primero en caducar, primero en salir
Un pronóstico es una estimación con un rango, no una certeza. Las personas de planeación lo revisan y ajustan antes de convertirlo en plan.
- MermasProducción alineada a demanda y vida útil
- EnergíaConsumo por línea, turno y producto
- AguaUso por proceso y por limpieza
- RefrigeraciónEficiencia de equipos y desviaciones
- RutasPlaneación y consolidación de entregas
- SubproductosRegistro y aprovechamiento de materias primas
Medir primero permite mejorar después. No cuantificamos reducciones de desperdicio, energía o agua sin datos de la propia operación.
Agentes de IA para operaciones administrativas
La automatización también debe conectar la planta con la administración.
Cuando un proveedor entrega ingredientes, el sistema registra la recepción y la compara con la orden de compra y la factura. El agente identifica diferencias y prepara el trámite; las personas autorizan.
- ValidaciónLa prepara el agente con la evidencia
- AutorizaciónLa otorga la persona responsable en Finanzas
- PagoLo ejecuta Tesorería con sus controles
Coordinación multiagente
Cuando producción, calidad y logística comparten información, toda la operación responde.
Un evento en una planta rara vez afecta a una sola área. Agentes especializados consultan los sistemas que les corresponden y un agente coordinador reúne sus hallazgos. Las decisiones críticas quedan en manos de las personas autorizadas.
- Agente de CalidadIncidencias y registros autorizados
- Agente de InventariosLotes, existencias y caducidades
- Agente de AbastecimientoNecesidades de materia prima
- Agente de LogísticaTransporte y entregas
- Agente de MantenimientoCondición e incidencias de equipos
- Agente FinancieroConciliaciones y reportes
- Agente de ProducciónAvances, restricciones y programas
- IoT
- MES
- QMS
- WMS
- TMS
- ERP
- CMMS
- Secuencia del evento
Los agentes consultan sistemas con permisos acotados y registran cada paso. No operan maquinaria ni deciden retención, liberación o disposición de producto: esas decisiones se mantienen bajo los procedimientos de la empresa.
Restaurantes y operaciones comerciales
De la atención al cliente a la operación del negocio. Todo coordinado.
Para cadenas de restaurantes, franquicias, cafeterías y distribuidores: agentes de voz y WhatsApp reciben el pedido, validan disponibilidad en los sistemas autorizados y pasan la información a cocina e inventario.
- SolicitudVoz o WhatsApp
- Agente de IAEntiende el pedido
- DisponibilidadConsulta POS e inventario
- Pedido en POSRegistrado en el sistema autorizado
- CocinaEl KDS recibe la orden
- ConfirmaciónEl cliente recibe la respuesta
Caso de estudio Wendy'sWendy's, con Google Cloud, opera un asistente de voz con IA generativa para pedidos en autoservicio, integrado con su punto de venta. En diciembre de 2023 la empresa informó que, en su piloto de cuatro restaurantes, el 86 % de los pedidos se manejó sin intervención de un empleado. Fuente: Wendy's
Tecnología con criterio y control de inocuidad
La inteligencia artificial apoya las decisiones. La inocuidad se sigue controlando.
No todo lo que se llama inteligencia artificial es lo mismo. Describimos cada solución con la tecnología que realmente usa y mantenemos los controles que exige un sistema de gestión de inocuidad.
| Tecnología | Qué hace | Dónde aparece en esta página |
|---|---|---|
| Automatización por reglas | Ejecuta flujos y validaciones definidos de antemano. | Conciliación documental, alertas por umbral |
| Sensores e IoT | Miden y transmiten condiciones físicas. | Temperatura, vibración, variables de línea |
| Visión artificial | Reconoce características visibles en imágenes. | Inspección de tapas, niveles y etiquetas |
| Aprendizaje automático | Estima o clasifica a partir de datos históricos. | Pronóstico de demanda, mantenimiento predictivo |
| IA generativa | Resume y conversa a partir de documentos y datos autorizados. | Atención conversacional, síntesis de reportes |
| Agentes de IA | Consultan sistemas y ejecutan acciones autorizadas, dentro de límites. | Conciliación, consulta de inventarios, pedidos |
| Sistemas multiagente | Agentes especializados coordinados por un orquestador. | Respuesta coordinada ante un evento |
- Los agentes no tienen acceso irrestricto a maquinaria: leen datos y proponen.
- Todo cambio de parámetros críticos respeta los permisos, validaciones e ingeniería de control de la planta.
- Acceso mínimo necesario, con registro y auditoría de cada acción.
- Las demostraciones no usan recetas ni datos comerciales reales.
- La IA apoya el monitoreo, la documentación, la detección de anomalías y la preparación de decisiones.
- Retención, liberación y disposición de producto siguen los procedimientos del sistema de gestión de inocuidad.
- No sustituye a laboratorios, autoridades ni responsables de calidad.
- Un software, por sí solo, no garantiza el cumplimiento regulatorio.
- NOM-251-SSA1-2009, prácticas de higiene en el proceso de alimentos y bebidas. La vigila COFEPRIS junto con las autoridades estatales.
- Codex Alimentarius: principios generales de higiene y el sistema HACCP.
- ISO 22000:2018 y los esquemas reconocidos por GFSI (FSSC 22000, BRCGS), cuando la empresa los utiliza.
- GS1 EPCIS 2.0 y GS1 Digital Link, para intercambiar eventos de trazabilidad.
- FDA FSMA 204, para alimentos de su lista de trazabilidad: FDA no aplicará la regla antes del 20 de julio de 2028, por mandato del Congreso de EE. UU.
- Reglamentos (CE) 178/2002 y 852/2004, para exportar a la Unión Europea.
- ISO/IEC 27001 e ISA/IEC 62443 como marcos de referencia para la seguridad de TI y OT.
Son marcos que consideramos al diseñar. El cumplimiento lo determinan las autoridades y los organismos de certificación, no el software.
Metodología Neurai
De operaciones aisladas a una cadena de valor conectada.
- 01
Diagnóstico
Procesos, sistemas, datos y puntos críticos que la operación ya controla.
- 02
Mapeo
Flujos reales entre planta, almacén, transporte y administración; fuentes de datos y excepciones.
- 03
Diseño
Integraciones, reglas de negocio, permisos y controles de inocuidad.
- 04
Implementación
Software, automatización y agentes integrados por etapas, sin detener la operación.
- 05
Operación
Medición, mejora y ampliación de capacidades.
No es necesario sustituir la infraestructura tecnológica de una empresa para comenzar. Neurai evalúa la integración con los sistemas existentes cuando es técnica y comercialmente viable.
Diagnóstico gratuito
¿Dónde puedes mejorar la producción, la trazabilidad y la distribución mediante automatización?
Identificamos oportunidades de automatización mediante un diagnóstico básico gratuito, realizado en una jornada de trabajo.
Hablemos
Conectemos cada etapa de tu operación.
Desde el abastecimiento y la producción hasta la calidad, la distribución y la atención comercial, diseñamos soluciones de software e inteligencia artificial para la industria de alimentos y bebidas.